みなさん！、昨今、生成AIの発展によりどんどん便利になっていますね。

　例えば、複雑な質問にも的確に答えたり、クリエイティブな文章を作成したりすることが可能です。
　また、様々な分野の知識を習得しており、あなたのビジネスや学習の強力なパートナーとなるでは？と思い、今回は生成AIを営業活動の中で活用する方法をいくつか試してみました。

　まず、ボックスティッシュを対象に梱包設定サイズを、生成AIに算出してもらいます。
　生成AIは、GoogleのGemini（ジェミニ、無料版）を使います。

• 生成AIへのリクエスト
  【袋幅＝横幅+奥行、袋長さ＝高さ+（奥行÷2）】
  内容物が横幅245mmX奥行115mmX高さ65mmの梱包対象物があります。
  
  【】の計算式を用いて内容物を気泡緩衝材の平袋で梱包したいのですが袋に必要なサイズを出すと同時に余尺設定もお願いします。
  
  
• 生成AIからの回答
  計算
  ・袋幅：245mm（横幅）＋115mm（奥行）＝360mm
  ・袋長さ：65mm（高さ）＋（115mm÷2)＝122.5mm
  
  一般的に、内容物をスムーズに取り出したり、緩衝材を十分に詰めたりするために、以下の程度の余尺を設けるのが一般的です。
  ・横幅：30mm～50mm
  ・長さ：20mm～30mm
  
  上記を考慮した、おすすめの平袋サイズ：
  ・横幅：360mm＋30mm＝390mm
  ・長さ：122.5mm＋20mm＝142.5mm
  
  
  よって、横幅390mm、長さ142.5mmの平袋が適切と考えられます。
  
  ※5mm単位の加工で、390mm×145mmとします。

　続いて、和泉の営業社員（人間）が寸法設定した場合は、以下のとおりです。

• 袋幅：245mm(横幅)＋115mm（奥行）
• 袋長：65mm(高さ)＋115mm(奥行)÷２
  
  
• 袋幅360ｍｍX袋長125mm

　※余尺を「＋20mm」と設定し...

• 袋幅380ｍｍX袋長145mm

　いかがですか？
　余尺次第ではありますが、途中のサイズ設定までは結構近いではないでしょうか？

　生成AIに聞く質問内容をしっかりと考慮すれば、かなり戦力になり効率よく業務が進められるのでは...、もちろん最後は人の目で確認も必要です。
　ちなみに、生成AIが設定したサイズ、営業社員が設定したサイズ、それぞれの袋品を試作したところ、両方とも問題なくボックスティッシュを収めることができました。

　次は、出張計画を生成AIに立案させてみました。

• 質問
  私は以下条件で出張を予定しています。
  最適な移動経路とタイムスケジュールを算出してください。

・出発地は、「東京都台東区蔵前3-15-7」

・目的地およびスケジュールは、2025年3月31日（月）10:00に「愛知県名古屋市北区金城4-2-5」に到着することが条件。（目的地1と設定）
目的地1には2時間滞在する。

・2025年3月31日（月）15:00に、目的地2である「愛知県小牧市小木南3-527」を訪問。滞在時間は2時間とする。

・目的地2離脱後、速やかに出発地に戻ること。

・目的地1と目的地2の移動途中で昼食を取ること。その候補地も挙げてください。また、その昼食は、現地名物であることが望ましく、予算は1500円以内とします。

• 回答

承知いたしました。以下の条件で、最適な移動経路とタイムスケジュールをご提案します。

**出張条件**
* 出発地: 東京都台東区蔵前3-15-7
* 目的地1: 愛知県名古屋市北区金城4-2-5 (2025年3月31日10:00到着、2時間滞在)
* 目的地2: 愛知県小牧市小木南3-527 (2025年3月31日15:00訪問、2時間滞在)
* 昼食: 目的地1と目的地2の移動途中、現地名物、予算1500円以内
* 帰路: 目的地2から出発地へ

**移動手段**
* 東京から名古屋まで：新幹線
* 名古屋市内：タクシー、または電車とタクシーの併用

**スケジュール案**
1.  **東京から名古屋へ**
    * 出発地を7:00頃出発
    * JR東京駅から東海道新幹線に乗車
    * JR名古屋駅に9:00頃到着
    * JR名古屋駅からタクシーで目的地1へ
    * 10:00 目的地1到着

2.  **目的地1での滞在と昼食**
    * 10:00～12:00 目的地1にて滞在
    * 目的地1から、タクシーで、昼食場所へ移動。
    * 昼食場所候補は以下に記載します。
    * 昼食後、タクシーにて目的地2へ移動。

3.  **目的地2での滞在と帰路**
    * 15:00～17:00 目的地2にて滞在
    * 目的地2から、タクシーで、JR名古屋駅へ移動。
    * JR名古屋駅から東海道新幹線に乗車
    * JR東京駅に19:00頃到着
    * 東京駅から出発地まで移動し、19:30頃到着

**昼食場所候補**
名古屋名物で1500円以内で食べられるお店をいくつかご紹介します。

* **山本屋本店:**
味噌煮込みうどんの老舗。様々な種類の味噌煮込みうどんがあり、1500円以内で食べられます。

* **矢場とん:**
味噌カツの有名店。ロースとんかつ定食やわらじとんかつ定食など、1500円以内で食べられるメニューが豊富です。

* **コメダ珈琲店:**
名古屋発祥の喫茶店。名物シロノワールや小倉トーストなど、軽食メニューも充実しています。

**移動経路の詳細**
* **東京から名古屋:**
東海道新幹線は、のぞみ、ひかり、こだまなど、様々な列車があります。所要時間や料金を比較して、最適な列車を選びましょう。
* **名古屋市内:** タクシーは、目的地間の移動に便利ですが、料金が高くなる可能性があります。電車とタクシーを組み合わせることで、料金を抑えることができます。
* **昼食場所:** 上記以外にも、名古屋駅周辺や目的地周辺には、多くの飲食店があります。食べログなどで検索して、好みに合ったお店を探しましょう。

　いろいろとツッコミどころがあるスケジュールですね。
　例えば、「JR名古屋駅からタクシーで目的地1（当社本社です）へ」とありますが、「地下鉄使おうよ...」とは思ってしまいます。
　ただ、「詰めは甘いけど」という前提で使うのであれば、出張計画の立案に役に立つでしょう。

　生成AIを使えば、「接待のためのお店を探す」「指定したプログラミング言語のコードを生成する」など、営業のみならず業務に活用する方法がたくさんあります。

　ぜひ皆さまも、自分なりの「生成AIの使い方」を見つけてみてくださいね！

　ちなみに、有料版Gemini（Gemini Advanced / 2.0Pro Experimental）を利用すると、以下のような、より正確で詳細なスケジュールを算出してくれました。

 昼食場所候補についても、無料版と違い、具体的な店舗名まで挙げてくれています。

※青字が、有料版Geminiによるアウトプットです。

出張計画：東京都台東区蔵前発、愛知県名古屋市・小牧市訪問

出発地

東京都台東区蔵前3-15-7

目的地

1. 愛知県名古屋市北区金城4-2-5 (2025年3月31日(月) 10:00到着、2時間滞在)
2. 愛知県小牧市小木南3-527 (2025年3月31日(月) 15:00到着、2時間滞在)

移動手段

• 蔵前駅から名古屋駅：電車（都営浅草線、JR東海道新幹線）
• 名古屋駅周辺から目的地1：名古屋市営地下鉄名城線
• 目的地1から目的地2：電車（名古屋市営地下鉄名城線、上飯田線、名鉄小牧線）
• 目的地2から蔵前駅：電車（名鉄小牧線、名古屋市営地下鉄上飯田線、名城線、JR東海道新幹線、都営浅草線）

昼食候補地

• 名古屋市北区、小牧市周辺で、予算1,500円以内の名古屋名物

詳細スケジュール

2025年3月31日(月)

昼食候補地 (名古屋市北区、名城公園駅周辺、予算1,500円以内)

1. きしめん亭 名城店

   • 名古屋名物きしめんの老舗。
   • 定番のきしめんから、味噌煮込みきしめんなど、様々な種類のきしめんが楽しめます。
   • 予算：1,000円～1,500円
   • 名城公園駅から徒歩圏内

2. 山本屋本店 名古屋城金シャチ横丁店

   • 味噌煮込みうどんの有名店。
   • コシのある太麺と濃厚な味噌スープが特徴です。
   • 予算：1,200円～1,500円
   • 名城公園駅からやや距離があるため、時間に余裕があれば

3. ひつまぶし備長 エスカ店

   • 少し予算オーバーですが、ひつまぶしは名古屋を代表する名物。
   • 香ばしく焼き上げたうなぎを、薬味や出汁で様々な味で楽しめます。
   • 予算：3,000円前後（ミニひつまぶしなど、1,500円程度のメニューがある場合も）
   • 名古屋駅の地下街エスカにあるため、移動のついでに寄りやすい

上記はあくまで一例です。他にも多くの飲食店がありますので、好みに合わせて選んでください。

　さらに「この行程をすべてクルマで移動する場合のスケジュールと交通費を算出してください」と指示したところ、無料版Geminiでは「分析が正常に完了しませんでした」とギブアップされてしまいましたが、有料版Geminiでは以下のように算出できました。

出張計画：東京都台東区蔵前発、愛知県名古屋市・小牧市訪問 (全行程クルマ移動)

前提条件

• 車種：普通乗用車
• ETC：ETC2.0搭載
• 出発地、目的地、滞在時間、昼食の条件は前回と同じ

移動経路と概算時間・料金 (Google マップおよびNEXCO中日本の情報を基に算出)

2025年3月31日(月)

　いろいろとツッコミどころはありますが、使いこなすことができれば、有料版生成AIは業務削減に大きく貢献しそうです。